Diplomado de Inteligencia Artificial para Emprendedores y empresarios

Objetivos:

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial: Familiarizar a los participantes con los conceptos básicos, aplicaciones y beneficios de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial

  • Implementar herramientas de inteligencia artificial en negocios: Enseñar el uso práctico de tecnologías como presentaciones con IA, videos, automatización de procesos para optimizar operaciones comerciales y mejorar la toma de decisiones.

  • Diseñar estrategias de innovación empresarial: Ayudar a los participantes a identificar oportunidades para integrar la inteligencia artificial en la creación de productos, servicios o modelos de negocio que impulsen la competitividad.

  • Fortalecer la transformación digital: Capacitar a los asistentes para liderar proyectos de digitalización en sus empresas mediante la adopción de herramientas de IA, garantizando su adaptación a un mercado cada vez más tecnológico.

Temario:

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial 
    1. Importancia de la IA en el mundo empresarial. 
    2. Fundamentos de Inteligencia Artificial 
    3. Historia y evolución de la IA. 
    4. Conceptos básicos de IA 
    5. Aplicaciones de IA en Negocios 
    6. Casos de estudio de IA en diferentes industrias.

     

  2. Herramientas de IA para Marketing y Ventas
    1. IA en Marketing Digital
    2. Automatización de marketing
    3. Análisis de datos y segmentación de clientes.
    4. Personalización de experiencias de usuario.
  3. IA en la Gestión Empresarial 
    1. IA en Gestión de Proyectos
    2. Optimización y seguimiento de proyectos.
    3. Herramientas de colaboración y productividad.
    4. Herramientas prácticas
  4. Ética y la IA
    1.  Conocerás los aspectos fundamentales relacionados con la ética.
    2. Impacto de la IA y el ML en la sociedad y el mundo empresarial,
    3. Equidad,
    4. Transparencia
    5. Responsabilidad en el desarrollo y uso de modelos.
  5. IA en la Atención al Cliente
    1. Implementación y gestión
    2. Mejora de la experiencia del cliente.
    3. Herramientas prácticas
    4. Análisis de Sentimiento y Feedback
    5. Análisis de comentarios y opiniones de clientes.
    6. Mejora de productos y servicios basada en feedback.
  6. Desarrollo de Soluciones IA Personalizadas
    1. Diseño de Soluciones de IA 
    2. Identificación de problemas y oportunidades en el negocio.
    3. Diseño y planificación de soluciones de IA.
    4. Herramientas y plataformas para el desarrollo de IA.
    5. Creación de prototipos y pruebas.
    6. Herramientas prácticas
  7. Implementación y Escalabilidad de IA
    1. Estrategias de implementación en el negocio.
    2. Integración con sistemas existentes.
    3. Escalabilidad de soluciones de IA.
    4. Mantenimiento y actualización continua.
    5. Herramientas prácticas
  8. Proyecto Final y Clausura
    1. Presentación de proyectos finales por parte de las participantes.
    2. Feedback y evaluación de proyectos.
    3. Networking y Colaboración
    4. Actividades de networking.
    5. Oportunidades de colaboración y desarrollo conjunto.

Objetivos:

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial: Familiarizar a los participantes con los conceptos básicos, aplicaciones y beneficios de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial

  • Implementar herramientas de inteligencia artificial en negocios: Enseñar el uso práctico de tecnologías como presentaciones con IA, videos, automatización de procesos para optimizar operaciones comerciales y mejorar la toma de decisiones.

  • Diseñar estrategias de innovación empresarial: Ayudar a los participantes a identificar oportunidades para integrar la inteligencia artificial en la creación de productos, servicios o modelos de negocio que impulsen la competitividad.

  • Fortalecer la transformación digital: Capacitar a los asistentes para liderar proyectos de digitalización en sus empresas mediante la adopción de herramientas de IA, garantizando su adaptación a un mercado cada vez más tecnológico.

Temario:

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial 
    1. Importancia de la IA en el mundo empresarial. 
    2. Fundamentos de Inteligencia Artificial 
    3. Historia y evolución de la IA. 
    4. Conceptos básicos de IA 
    5. Aplicaciones de IA en Negocios 
    6. Casos de estudio de IA en diferentes industrias.

     

  2. Herramientas de IA para Marketing y Ventas
    1. IA en Marketing Digital
    2. Automatización de marketing
    3. Análisis de datos y segmentación de clientes.
    4. Personalización de experiencias de usuario.
  3. IA en la Gestión Empresarial 
    1. IA en Gestión de Proyectos
    2. Optimización y seguimiento de proyectos.
    3. Herramientas de colaboración y productividad.
    4. Herramientas prácticas
  4. Ética y la IA
    1.  Conocerás los aspectos fundamentales relacionados con la ética.
    2. Impacto de la IA y el ML en la sociedad y el mundo empresarial,
    3. Equidad,
    4. Transparencia
    5. Responsabilidad en el desarrollo y uso de modelos.
  5. IA en la Atención al Cliente
    1. Implementación y gestión
    2. Mejora de la experiencia del cliente.
    3. Herramientas prácticas
    4. Análisis de Sentimiento y Feedback
    5. Análisis de comentarios y opiniones de clientes.
    6. Mejora de productos y servicios basada en feedback.
  6. Desarrollo de Soluciones IA Personalizadas
    1. Diseño de Soluciones de IA 
    2. Identificación de problemas y oportunidades en el negocio.
    3. Diseño y planificación de soluciones de IA.
    4. Herramientas y plataformas para el desarrollo de IA.
    5. Creación de prototipos y pruebas.
    6. Herramientas prácticas
  7. Implementación y Escalabilidad de IA
    1. Estrategias de implementación en el negocio.
    2. Integración con sistemas existentes.
    3. Escalabilidad de soluciones de IA.
    4. Mantenimiento y actualización continua.
    5. Herramientas prácticas
  8. Proyecto Final y Clausura
    1. Presentación de proyectos finales por parte de las participantes.
    2. Feedback y evaluación de proyectos.
    3. Networking y Colaboración
    4. Actividades de networking.
    5. Oportunidades de colaboración y desarrollo conjunto.
Product specifications table
Specification name Specification Value
Genre Negocio
Target audience Adultos

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